说2023年是ChatGPT元年是一点都不夸张，开年以来，ChatGPT就屡屡霸屏热搜。国内互联网大厂坐不住了，也纷纷入局人工智能。

百度的反应速度最为迅速，在3月中旬上线了AI产品文心一言。不少用户都在第一时间体验了这款产品，但是评价却不大理想。

脉脉用户直言：文心一言是搞笑版AI，因为它看起来不太聪明的样子，缺乏必要的语言理解能力。无法通过用户提出的需求生成相应的绘画作品。

(资料图片仅供参考)

在广大用户对文心一言进行“考察”后，大概可以这么总结，文心一言一方面逻辑推理欠佳，对数学、计算机编程几乎“一窍不通”；一方面归纳总结能力较强。但是在文学创作、古诗文理解上也不太有潜质。

文心一言具备多模态生成能力，包括生成图片、生成语音（包括方言）以及生成视频的能力。

综合看下来，文心一言基于“本土优势”展现出自己在文学、艺术等方面的长处，相应地也暴露出在理科、以及逻辑思辨能力的较大短板。

在AIGC时代，算法、数据、算力是衡量差距的三把标尺：

在算法层面，百度与ChatGPT事实上是站在同一起跑线上的——百度与OpenAI、谷歌都是基于Transformer模型去做不同的变体，延展出各自的深度学习框架以及再上层的大模型。

在数据层面，二者差距较为明显：相比于百度文心一言，ChatGPT经历了多次模型训练，并被无数个“考官”进行无数次指点，同时有专门的数据标注人员进行方向的修正。

据华西证券表示，ChatGPT大模型最大的特点便是，引入人类反馈的强化学习（RLHF）。

RLHF简单来说，就是用人工标注的方式，不断地将结果去反馈给模型：回答好的给出正反馈（例如图上的Correct），回答不好的，就通过加分机制的方式让模型进一步的自我迭代，并进行不断的调优，直到回答正确。

百度同样也采用RLHF，并辅以“对话增强、有监督精调”等机制，也就是说底层架构、技术路径相似，百度缺的是大量语料库的训练与反馈。毕竟，未被RLHF狠狠修正过的ChatGPT，在刚上线的时候也出现了大量混乱的回答。

总结来看，文心一言的“文具”已然备齐，缺的是大把时间、大量资金去训练。

那么百度若想让文心一言达到中上水平，需要砸多少钱？

根据华西证券测算，在不考虑人力支出及维护费用条件下，百度需要补足的成本拆分为训练成本、推理成本及数据标注成本，分别需要2.29亿元、13.62亿元、0.05亿元。也就是说，百度需要保持年均16亿元的投入，将有可能达到ChatGPT目前的能力。

人工智能固然是一个不错的赛道，但是在做好准备的情况下贸然入局，步子迈得太大，终究不是件好事，毕竟欲速则不达。国内互联网大厂想要打造出好的AI产品，还需要好好沉淀！

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